 |  |
|
COEFICIENTI DE CORELATIE PARAMETRICI
1. COEFICIENTUL DE CORELATIE BRAVAIS - PEARSON
Se utilizeaza atunci cand cele 2 variabile prezinta distributii normale la nivelul de populatie si sunt variabile continue.
r = 
formula
de definitie
r = 
formula
de calcul ax
= T, ay = T'
r = 
Interpretarea valorilor obtinute se face prin raportare la tabel, in functie de numarul gradelor de libertate.
numar grade de libertate = N - 2
df(N) = N - 2
unde N = numarul de subiecti
O categorie aparte de studii vor sa stabileasca relatia care exista intre o variabila continua si una dihotomica (admis - respins)
T varianta dihotomica = coeficient de corelatie biserial
T varianta trihotomica = coeficient de corelatie triserial
PROBLEMA 1
Studiul relatiei dintre un test de atentie si o proba aritmetica - 12 subiecti
Ta = x test de atentie
Pa = y proba aritmetica
N = 12 (12 subiecti)
|
|
x |
y |
xy |
x2 |
y2 |
|
1 |
6 |
4 |
24 |
36 |
16 |
|
2 |
6 |
7 |
42 |
36 |
49 |
|
3 |
3 |
6 |
18 |
9 |
36 |
|
4 |
8 |
6 |
48 |
64 |
36 |
|
5 |
6 |
7 |
42 |
36 |
49 |
|
6 |
5 |
7 |
35 |
25 |
49 |
|
7 |
4 |
8 |
32 |
16 |
64 |
|
8 |
8 |
8 |
64 |
64 |
64 |
|
9 |
8 |
4 |
32 |
64 |
16 |
|
10 |
8 |
5 |
40 |
64 |
25 |
|
11 |
9 |
9 |
81 |
81 |
81 |
|
12 |
5 |
3 |
15 |
25 |
9 |
|
|
T=76 (ax) |
T'=74 (ay) |
axy = 473 |
a x2 =520 |
a y2 = 494 |
Histograma pentru y
|
y |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
4 |
|
|
I |
II |
I |
II |
III |
II |
I |
|
f |
1 |
2 |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
- val. min. = 3
- val. max. = 9
- intervalul (intinderea datelor)
cati x avem: 9 - 3 +1 = 7
(1 2 3 4 5 6 7)
3 frecvente
maxime
3 4 5 6 7 8 9
Important: se intocmeste histograma atat pentru x cat si pentru y, ca sa stim ce coeficient aplicam.
* daca distributiile sunt simetrice folosim coeficientul Pearson
r =
r = 
= 0,11
N = 12
df = N-2 (nr. grad de libertate)
df = 10 - ne uitam in tabelul tipizat din cartile de statistica
|
|
pragul 0,05 |
pragul 0,02 |
pragul 0,01 |
|
10 |
0,526 |
0,658 |
0,708 |
Pasii pentru calculul coeficientului Pearson in programul SPSS 15.0 sunt urmatorii.
Astfel, vom obtine o analiza descriptiva a datelor precum si rezultatele testului statistic realizat. Prin urmare coeficientul Pearson obtinut este de .114 la un p = .725 mai mare decat pragul critic de p = .05 ceea ce ne determina sa spunem ca riscul de a gresi este mai mare de 5% si prin urmare nu ne putem pronunta asupra ipotezei specifice.
Pentru a realiza norul de puncte vom parcurge pasii prezentati in ecranele urmatoare.
2. COEFICIENTUL DE CORELATIE BISERIAL:
Se utilizeaza cand avem:
o variabila continua si prezinta distributie normala (x) proportii
o variabila dihotomica N > 50 (numarul de subiecti)
r.bis. = 
, unde
p = proportia celor admisi
q = proportia celor respinsi /q = 1 - p/
raportul 
se citeste din
tabelul f(p,q)
m' = media admisi
m' = media respinsi
s = abaterea standard a ansamblului de date (pe admisi + respinsi impreuna)
Se calculeaza eroarea tip:
E = 
/y - din tabel
3. COEFICIENTUL DE CORELATIE TRISERIAL:
Se utilizeaza cand avem:
o variabila continua si prezinta distributie normala (x) - proportii
o variabila trihotomica
r.tris. = 
, unde
m' , m' = mediile extreme (mijlocul nu se ia in considerare) - ex. Test pentru cei cu rezultate bune si slabe
raportul 
se citeste
dintr-un tabel special
y' y'
p' p'
4. COEFICIENTUL DE CORELATIE ENEAHORIC
Se utilizeaza cand ambele variabile se grupeaza in 3 categorii (clase):
1.
slab
2. mediu cel mai intalnit
3. bun
Ne intereseaza doar extremele
D = n4 + n1
A = n4 + n3
B = n1 + n2
C = n3 + n2
|
|
|
S |
M |
B |
|
|
b |
|
n4 |
|
n1 |
D |
|
m |
|
|
|
|
|
|
s |
|
n3 |
|
n2 |
C |
|
|
|
A |
|
B |
|
r = 
cand A+B = C+D, A=B, C=D
r = 2g
g =
Acest document nu se poate descarca
| E posibil sa te intereseze alte documente despre:
|
| Copyright © 2025 - Toate drepturile rezervate QReferat.com | Folositi documentele afisate ca sursa de inspiratie. Va recomandam sa nu copiati textul, ci sa compuneti propriul document pe baza informatiilor de pe site. { Home } { Contact } { Termeni si conditii } |
Documente similare:
|
Cauta document |
